Data/Statistics (3) 썸네일형 리스트형 통계 실습 : 다양한 통계분석 방법, 언제 사용할까? 독학으로 통계를 공부하다 보니 개념만 이해하고 다양한 분석 기법들이 어떻게 활용되는지는 잘 모르는 경우가 많습니다. 저 또한 그렇습니다. 오늘은 다양한 통계분석 방법들이 언제 어떻게 사용되는지 간단한 예시를 통해 살펴보도록 하겠습니다. 설명하는 예제는 어느 정도 통계분석 방법에 대한 개념은 이해하고 있다고 가정하고 있기 때문에 해당 분석 방법의 개념을 전혀 모른다면 왜 이런 분석방법을 사용하는지 이해하기 어려울 수도 있으니 개념을 먼저 이해하시고 보시면 좋을 것입니다. 가상의 표본 30대 남성 100명과 여성 100명이 있다고 가정해봅니다. 1. 독립표본 t 검정 남성과 여성의 평균 키를 비교했을 때, 두 집단의 신장 차이가 유의한지 비교하고 싶은 경우 2. 대응표본 t 검정 여성 100명을 대상으로 다.. 통계 실습 : One-way ANOVA (with 파이썬) t-test에 이어서 이번 시간에는 ANOVA(분산분석)에 대해 이야기 해보려고 합니다. ANOVA는 크게 One-way ANOVA(일원배치 분산분석)과 Two-way ANOVA(이원배치 분산분석)로 분류 되는데요. 오늘은 One-way ANOVA를 먼저 설명하고 다음 시간에 Two-way ANOVA를 별도로 다루도록 하겠습니다. 우선 앞 부분에서는 간략하게 ANOVA에 대한 개념을 다룬 뒤에 파이썬을 통해 실습을 해보도록 하겠습니다. ANOVA(분산분석)이란? ANOVA(분산분석)은 Analysis Of Varience을 줄여서 표현한 것인데요. t-test의 경우에는 두 집단의 평균 값의 차이가 통계적으로 유의한지 비교하였다면, ANOVA(분산분석)는 '세 개 이상의 집단 평균 값의 차이가 통계적으로.. 통계 실습 : t-검정 (t-test)이란 무엇인가? (with 파이썬) 안녕하세요. 데이터 분석에 필요한 통계를 주제로도 포스팅을 해보려 합니다. 첫 번째 주제는 데이터 분석 결과에 대한 유의성을 판단하기 위한 t-검정(t-test)에 대해서 이야기 해보도록 하겠습니다. 1. t-test을 해야 하는 이유? t-test은 2개 집단의 평균 값의 차이가 통계적으로 같은 집단인지, 다른 집단인지 비교하기 위해 사용하는 검정 방법입니다. 두 집단의 평균을 비교하는 분석 방법은 t-test 외에도 z-test가 있는데, z-test는 모집단의 분산을 알고 있는 경우에 사용됩니다. 하지만 우리는 일상에서 모집단의 분산을 알고 있는 경우는 거의 없기 때문에 t-test를 주로 사용합니다. 2. t-test의 종류 t-test는 아래와 같이 3가지 방법으로 구분 됩니다. 구분 정의 일표.. 이전 1 다음
