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Data Analysis
데이터 분석 : AARRR 분석 프레임워크
그로스 해킹을 위한 프레임 워크, AARRR 그로스 해킹의 근간이 되는 AARRR 지표는 미국의 사업가이자 투자자인 데이브 맥클루어가 스타트업의 성장을 위해 개발한 분석 프레임워크입니다. AARRR의 단계는 다음과 같이 Acquisition(획득) → Activation(활성화) → Retention(유지) → Revenue(매출) → Referral(추천)으로 이루어져 있습니다. 쉽게 생각하면 사용자의 사용 흐름 순으로 정리를 했다고 생각하면 좋을 것 같습니다. 1. Acquisition (고객 유치) AARRR의 첫 번째 '고객 유치 단계'는 사용자가 우리 서비스를 처음 접하게 되는 활동입니다. 평상 시에 SNS, 유튜브 등을 통해 어떤 제품이나 서비스를 접하고 그 서비를 제공하는 앱을 다운로드하거나..
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SQL
SQL 고급 : 3개 이상의 테이블을 JOIN 하기
현실에서 데이터 분석을 하다 보면 경우에 따라서 3~4개의 테이블을 조인해야 하는 상황이 생길 수 있습니다. 하지만 JOIN과 관련된 기본 문법을 익히거나 일반적인 SQL 문제 풀이에서 3~4개 테이블을 조인해야 하는 경우를 찾기가 쉽지 않은데요. 다행스럽게도 최근 새롭게 풀어본 SQL 문제를 통해 어떻게 3개 이상의 테이블을 JOIN할 수 있는지 보여드리려고 합니다. 역대 올림픽 경기와 관련된 데이터가 들어가 있는 테이블을 가지고 문제를 풀어볼텐데요. 우리가 해결해야 할 문제는 복수 국적으로 메달을 수상한 선수를 찾는 문제입니다. 예를 들면 쇼트트랙의 안현수(빅토르 안) 선수와 같이 올림픽에서 한국 국적과 러시아 국적으로 모두 메달을 딴 선수를 찾아야 한다는 것이죠. 문제 내용에 대해서는 저작권 이슈가..
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SQL
SQL 고급 : 윈도우 함수(분석 함수) - LAG(), LEAD()
LAG(), LEAD() 함수란? LAG : 특정 로우(행)를 기준으로 이전(before) 로우(행)의 값을 반환 LEAD : 특정 로우(행)를 기준으로 다음(next) 로우(행)의 값을 반환 윈도우 함수(분석함수)인 LAG, LEAD 함수를 어떻게 활용하는지 사용자의 웹 행동 로그 데이터를 이용해 살펴보도록 하겠습니다. 아래와 같이 특정 사용자의 웹 행동 로그 데이터가 저장되어 있는 가상의 테이블이 있다고 가정해보겠습니다. user_id occurred_at event_type event_name location device 4 2014-05-20 9:31:30 engagement login India samsung galaxy s4 4 2014-05-20 9:31:55 engagement search..
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SQL
SQL 실무 : 나이, 연령대, 연령대별 회원수 계산
오늘 살펴볼 내용은 CRM 업무를 담당하거나 고객 데이터를 분석해야 할 때 자주 쓰이는 고객의 나이, 연령대, 연령대별 인원 계산입니다. 기본적인 SQL 문법과 간단한 서브쿼리를 이용하면 매우 간단하게 계산할 수 있고, 연령대별 분석은 실무에서 매우 자주 사용되는 만큼 알아두면 굉장히 유익할 것 입니다. 아래와 같이 고객의 ID, 성별, 생년월일, 회원가입일, 가입경로의 정보가 포함되어 있는 고객 데이터가 있다고 가정하겠습니다. 우리는 여기서 생년월일(birth_date) 컬럼을 이용해 나이, 연령대 분석을 해보도록 하겠습니다. 고객 데이터(예제) user_id sex birth_date register_date register_device U001 M 1977-06-17 2016-10-01 pc U00..
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SQL
SQL 고급 : 윈도우 함수(순위 함수) - RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER()
오늘은 윈도우 함수 중 하나인 순위 함수를 어떻게 사용하는 지에 대해서 야구 데이터를 활용하여 함께 알아보도록 하겠습니다. 이를 위해 국내 프로야구 통산 홈런 개수가 300개가 넘는 선수들의 데이터를 가지고 홈런 순위를 계산하는 방법을 순위 함수를 통해 살펴보겠는데요. 이름 포지션 홈런 박경완 포수 314 이승엽 내야수 467 최정 내야수 403 이대호 내야수 351 장종훈 내야수 340 이호준 내야수 337 이범호 내야수 329 박병호 내야수 327 김태균 내야수 311 최형우 외야수 342 심정수 외야수 328 송지만 외야수 311 박재홍 외야수 300 양준혁 지명타자 351 1. RANK() 함수 첫 번째로 살펴볼 순위 함수는 RANK() 함수입니다. RANK() 함수는 순위 함수 중에서도 일반적으..
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