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SQL
SQL 고급 : 3개 이상의 테이블을 JOIN 하기
현실에서 데이터 분석을 하다 보면 경우에 따라서 3~4개의 테이블을 조인해야 하는 상황이 생길 수 있습니다. 하지만 JOIN과 관련된 기본 문법을 익히거나 일반적인 SQL 문제 풀이에서 3~4개 테이블을 조인해야 하는 경우를 찾기가 쉽지 않은데요. 다행스럽게도 최근 새롭게 풀어본 SQL 문제를 통해 어떻게 3개 이상의 테이블을 JOIN할 수 있는지 보여드리려고 합니다. 역대 올림픽 경기와 관련된 데이터가 들어가 있는 테이블을 가지고 문제를 풀어볼텐데요. 우리가 해결해야 할 문제는 복수 국적으로 메달을 수상한 선수를 찾는 문제입니다. 예를 들면 쇼트트랙의 안현수(빅토르 안) 선수와 같이 올림픽에서 한국 국적과 러시아 국적으로 모두 메달을 딴 선수를 찾아야 한다는 것이죠. 문제 내용에 대해서는 저작권 이슈가..
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Data Analysis
데이터 분석 : AARRR 분석 프레임워크
그로스 해킹을 위한 프레임 워크, AARRR 그로스 해킹의 근간이 되는 AARRR 지표는 미국의 사업가이자 투자자인 데이브 맥클루어가 스타트업의 성장을 위해 개발한 분석 프레임워크입니다. AARRR의 단계는 다음과 같이 Acquisition(획득) → Activation(활성화) → Retention(유지) → Revenue(매출) → Referral(추천)으로 이루어져 있습니다. 쉽게 생각하면 사용자의 사용 흐름 순으로 정리를 했다고 생각하면 좋을 것 같습니다. 1. Acquisition (고객 유치) AARRR의 첫 번째 '고객 유치 단계'는 사용자가 우리 서비스를 처음 접하게 되는 활동입니다. 평상 시에 SNS, 유튜브 등을 통해 어떤 제품이나 서비스를 접하고 그 서비를 제공하는 앱을 다운로드하거나..
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SQL
SQL 고급 : 윈도우 함수(분석 함수) - LAG(), LEAD()
LAG(), LEAD() 함수란? LAG : 특정 로우(행)를 기준으로 이전(before) 로우(행)의 값을 반환 LEAD : 특정 로우(행)를 기준으로 다음(next) 로우(행)의 값을 반환 윈도우 함수(분석함수)인 LAG, LEAD 함수를 어떻게 활용하는지 사용자의 웹 행동 로그 데이터를 이용해 살펴보도록 하겠습니다. 아래와 같이 특정 사용자의 웹 행동 로그 데이터가 저장되어 있는 가상의 테이블이 있다고 가정해보겠습니다. user_id occurred_at event_type event_name location device 4 2014-05-20 9:31:30 engagement login India samsung galaxy s4 4 2014-05-20 9:31:55 engagement search..
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SQL
SQL 실무 : 나이, 연령대, 연령대별 회원수 계산
오늘 살펴볼 내용은 CRM 업무를 담당하거나 고객 데이터를 분석해야 할 때 자주 쓰이는 고객의 나이, 연령대, 연령대별 인원 계산입니다. 기본적인 SQL 문법과 간단한 서브쿼리를 이용하면 매우 간단하게 계산할 수 있고, 연령대별 분석은 실무에서 매우 자주 사용되는 만큼 알아두면 굉장히 유익할 것 입니다. 아래와 같이 고객의 ID, 성별, 생년월일, 회원가입일, 가입경로의 정보가 포함되어 있는 고객 데이터가 있다고 가정하겠습니다. 우리는 여기서 생년월일(birth_date) 컬럼을 이용해 나이, 연령대 분석을 해보도록 하겠습니다. 고객 데이터(예제) user_id sex birth_date register_date register_device U001 M 1977-06-17 2016-10-01 pc U00..
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Statistics
통계 실습 : t-검정 (t-test)이란 무엇인가? (with 파이썬)
안녕하세요. 데이터 분석에 필요한 통계를 주제로도 포스팅을 해보려 합니다. 첫 번째 주제는 데이터 분석 결과에 대한 유의성을 판단하기 위한 t-검정(t-test)에 대해서 이야기 해보도록 하겠습니다. 1. t-test을 해야 하는 이유? t-test은 2개 집단의 평균 값의 차이가 통계적으로 같은 집단인지, 다른 집단인지 비교하기 위해 사용하는 검정 방법입니다. 두 집단의 평균을 비교하는 분석 방법은 t-test 외에도 z-test가 있는데, z-test는 모집단의 분산을 알고 있는 경우에 사용됩니다. 하지만 우리는 일상에서 모집단의 분산을 알고 있는 경우는 거의 없기 때문에 t-test를 주로 사용합니다. 2. t-test의 종류 t-test는 아래와 같이 3가지 방법으로 구분 됩니다. 구분 정의 일표..
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