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Statistics
통계 실습 : t-검정 (t-test)이란 무엇인가? (with 파이썬)
안녕하세요. 데이터 분석에 필요한 통계를 주제로도 포스팅을 해보려 합니다. 첫 번째 주제는 데이터 분석 결과에 대한 유의성을 판단하기 위한 t-검정(t-test)에 대해서 이야기 해보도록 하겠습니다. 1. t-test을 해야 하는 이유? t-test은 2개 집단의 평균 값의 차이가 통계적으로 같은 집단인지, 다른 집단인지 비교하기 위해 사용하는 검정 방법입니다. 두 집단의 평균을 비교하는 분석 방법은 t-test 외에도 z-test가 있는데, z-test는 모집단의 분산을 알고 있는 경우에 사용됩니다. 하지만 우리는 일상에서 모집단의 분산을 알고 있는 경우는 거의 없기 때문에 t-test를 주로 사용합니다. 2. t-test의 종류 t-test는 아래와 같이 3가지 방법으로 구분 됩니다. 구분 정의 일표..
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SQL
SQL vs. Pandas 비교 (1) - SELECT, WHERE, GROUP BY, LIMIT
처음 SQL을 공부하면서 Python의 Pandas 라이브러리와 많이 비슷하다는 생각이 들어 동일한 결과값을 출력하게 끔 하는 SQL 쿼리문과 Pandas 코드를 비교해보고자 합니다. 비교를 위해 아래 나와 있는 NBA 선수들의 연봉 정보를 가지고 SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, LIMIT 등 SQL 문법을 Pandas로 어떻게 구현하는지 함께 보도록 하겠습니다. [SELECT] 선수, 연봉 정보 SQL SELECT player, salary FROM players; Pandas players[['player', 'salary']] [WHERE] 포지션이 센터인 선수의 팀명과 연봉 정보 SQL SELECT team, player, salary, position FROM player..
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SQL
SQL 고급 : 3개 이상의 테이블을 JOIN 하기
현실에서 데이터 분석을 하다 보면 경우에 따라서 3~4개의 테이블을 조인해야 하는 상황이 생길 수 있습니다. 하지만 JOIN과 관련된 기본 문법을 익히거나 일반적인 SQL 문제 풀이에서 3~4개 테이블을 조인해야 하는 경우를 찾기가 쉽지 않은데요. 다행스럽게도 최근 새롭게 풀어본 SQL 문제를 통해 어떻게 3개 이상의 테이블을 JOIN할 수 있는지 보여드리려고 합니다. 역대 올림픽 경기와 관련된 데이터가 들어가 있는 테이블을 가지고 문제를 풀어볼텐데요. 우리가 해결해야 할 문제는 복수 국적으로 메달을 수상한 선수를 찾는 문제입니다. 예를 들면 쇼트트랙의 안현수(빅토르 안) 선수와 같이 올림픽에서 한국 국적과 러시아 국적으로 모두 메달을 딴 선수를 찾아야 한다는 것이죠. 문제 내용에 대해서는 저작권 이슈가..
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Coding Test
solvesql 정답 공유 페이지
데이터 분석가 취업을 준비하는 분들이라면 최근 SQL 테스트를 보는 IT 기업들이 상당히 많아졌다는 것을 아실 수가 있는데요. 혹은 데이터 분석가가 아니더라도 SQL 공부하시는 분들이 내 실력이 어느 정도 되는지 테스트 해보고 싶으실 수 있습니다. 이럴때 활용할 수 있는 것들이 바로 HackerRank, LeetCode, 프로그래머스 등의 코딩 테스트 문제들이 있는 플랫폼인데요. 최근에 유사한 플랫폼으로 solvesql 이라는 SQL 전문 플랫폼(베타버전)이 나왔습니다. 아직 만들어진지 얼마되지 않아 정답 공유 기능이 없고, 구글링을 통해서도 정답을 올려놓은 분들이 없어 아래와 같이 노션 페이지를 통해 정답을 공유할 수 있는 페이지를 만들어 봤습니다. 문제를 풀어보시고 정답을 공유해주시거나, 막히는 부분..
리스트 예시: 게시물이 존재할 경우 3건을 노출합니다.
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