Data/Data Analysis (2) 썸네일형 리스트형 데이터 분석 : AARRR 분석 프레임워크 그로스 해킹을 위한 프레임 워크, AARRR 그로스 해킹의 근간이 되는 AARRR 지표는 미국의 사업가이자 투자자인 데이브 맥클루어가 스타트업의 성장을 위해 개발한 분석 프레임워크입니다. AARRR의 단계는 다음과 같이 Acquisition(획득) → Activation(활성화) → Retention(유지) → Revenue(매출) → Referral(추천)으로 이루어져 있습니다. 쉽게 생각하면 사용자의 사용 흐름 순으로 정리를 했다고 생각하면 좋을 것 같습니다. 1. Acquisition (고객 유치) AARRR의 첫 번째 '고객 유치 단계'는 사용자가 우리 서비스를 처음 접하게 되는 활동입니다. 평상 시에 SNS, 유튜브 등을 통해 어떤 제품이나 서비스를 접하고 그 서비를 제공하는 앱을 다운로드하거나.. 데이터 분석 : 통계 없이 이해하는 A/B 테스트 1. A/B 테스트란? A/B 테스트는 앱 또는 웹 페이지에서 임의로 나눈 두 집단에게 동일한 기간 동안 서로 다른 컨텐츠를 제시한 뒤, 두 집단 중 어떤 집단에서 더 좋은 성과를 보이는지 평가하는 방법입니다. 2. A/B 테스트를 하는 이유는? 데이터 기반의 의사 결정을 통해 1) 기존 업무의 실패를 개선한다. 2) 객관적인 의사결정의 근거를 만들 수 있다. 3) 테스트를 통해 향후 발생할 리스크를 최소화할 수 있다. 3. A/B 테스트 프로세스 A/B 테스트는 실험을 위해 실험 전 목표설정, 실험 설계, 실험 진행, 결과 분석의 4단계로 이루어집니다. 1) 목표설정: 가설수립 & 지표정의 A/B 테스트를 진행하기 위해서는 사전에 반드시 목표를 명확하게 설정하고 시작해야 합니다. 내가 이 실험을 왜 진.. 이전 1 다음
