SQL RFM 분석 (1) 썸네일형 리스트형 SQL 실무 : RFM 분석 RFM 분석은 Recency, Frequency, Monetary라는 3개의 앞 글자를 따와서 RFM 분석이라고 부르며, CRM 업무 시 고객을 분류하기 위해 사용하는 방법론입니다. RFM 분석을 통해 고객을 분류하게 되면 얼마나 우리 상품을 자주, 많이, 최근에 구매했는지 빠르게 파악할 수 있게 됩니다. - Recency : 최근 구매일자 (고객이 얼마나 최근에 우리 상품을 구매 했는지) - Frequency : 구매횟수 (고객이 특정 기간 동안 얼마나 자주 우리 상품을 구매 했는지) - Monetary : 구매금액 합계 (고객이 특정 기간 동안 우리 상품을 구매한 총액은 얼마인지) RFM 분석을 위해 사용할 데이터셋은 UCI 대학교의 Online Retail Data Set을 사용할 것입니다. 아래 .. 이전 1 다음
